Artificiële intelligentie op een microcontroller? Hands-on workshop embedded AI

Artificiële intelligentie kent vele verbluffende toepassingen. Maar kan je dit ook implementeren op kleine “embedded edge” hardwareplatformen, zoals een microcontroller? Ja, dat kan!

In deze workshop geven we een korte introductie tot het concept Deep Learning in het kader van neurale netwerken op edge toestellen. Ook wordt er hands-on kennis gemaakt met Tensorflow en Tensorflow Lite voor microcontrollers aan de hand een “Hello world” voorbeeld.

Het voorbeeld omvat het creëren van een dataset, trainen van een klein en groot neuraal netwerk, het kwantiseren van de gewichten en het inferen van het netwerk naar een microcontroller. Er wordt gebruik gemaakt van een Raspberry Pi 400 als computer en een STM Sensortile met Cortex-M4 als microcontroller.

In een tweede luik werken de deelnemers een andere use case uit waarbij er gebruik gemaakt wordt van de tool “Edge Impulse”. Deze tool vergt weinig of geen programmeerervaring en is breed toepasbaar om snel een neuraal netwerk te gaan trainen en het resultaat op een microcontroller of ander edge toestel te gaan plaatsen. In dit voorbeeld zullen geschreven letters of tekens onderscheiden worden aan de hand van een getraind netwerk. De detectie van het schrijven gebeurt aan de hand van een microcontroller met accelerometer die bevestigd wordt aan een balpen.

Deze workshop wordt georganiseerd door VIVES en KU Leuven in het kader van het AI@EDGE TETRA project.