Tegenwoordig horen we dat artificiële intelligentie overal in zit: het draait op je gsm om camerabeelden te verfijnen, Google gebruikt het om je zoekresultaten te verbeteren... Allemaal heel handig, maar ze hebben heel wat rekenkracht nodig en een internetverbinding! Wat als we AI algoritmes willen toepassen zonder dat onze data beschikbaar wordt voor iemand anders en we geen grote rekenkracht ter beschikking hebben? Dan moet het op het systeem zelf gebeuren.

Tijdens de loop van dit project werden de mogelijkheden bekeken om deep learning toe te passen op systemen die minder krachtig, meer energiezuinig, en minder afhankelijk van een netwerk zijn. De resultaten werden gebundeld in een handleiding en toegepast op verschillende testgevallen uit de industrie. In dit symposium word je ondergedompeld in de wereld van AI en deep learning, toegepast op kleine elektronisch systemen, zoals een microcontroller. We sluiten af met een getuigenis uit de industrie en een receptie.

programma

  • 14h00: Verwelkoming

  • 14h10: Introductie van het project

  • 14h20: Resultaat van het project

  • 14h30: Bespreking van de behandelde testgevallen

  • 16h00: Getuigenis uit de industrie

  • Aansluitend receptie en demonstratie van de testgevallen.

praktisch

Gratis event, inschrijven noodzakelijk, geen extra inschrijving nodig voor receptie.

Locatie: Aula, VIVES Campus Brugge, Xaverianenstraat 10, 8000 Brugge.

Doelgroep: Iedereen is welkom, een beperkte technische achtergrond is een pluspunt.

Voertaal: Nederlands

contact

Jonas Lannoo

Pedro Calleeuw

Jill Plaiy

Aanmelden voor dit symposium

Adres
Ik schrijf naast mijn deelname nog een collega in