Artificial Intelligence

In de opleiding wordt eerste een brede informaticabasis gelegd. Je leert de fundamenten van programmeren (Python, Java, C#) en webtechnologie en maakt kennis met de basis van computersystemen en netwerken. Je specialisatie ligt echter in Artificial Intelligence en Informatieverwerking.

In de pijler informatieverwerking leer je operationele databanken hanteren en ontwerpen, maar je leert ook een datawarehouse bouwen en deze data analyseren en visualiseren (business intelligence, data analysis). Je wordt ook specialist in het hanteren van big data en de voorspellende waarde van data.

Wanneer we spreken over data, dan denken we ook aan IoT, the Internet of Things. Steeds meer apparaten worden voorzien van sensoren en verbonden met het internet. Zij produceren enorme hoeveelheden data. Je leert hoe dergelijke toestellen gebouwd worden, hoe ze hun data versturen en hoe we deze data opslaan, analyseren en gebruiken om (autonoom) beslissingen te nemen.

Na een inleiding in Artificial Intelligence in het gemeenschappelijke deel, krijg je een diepgaande opleiding in Machine Learning en Deep Learning. Jij kan softwareontwikkelaars adviseren hoe ze deze geavanceerde technologieën moeten inbouwen in hun toepassingen, hoe ze data moeten verzamelen en trainen, enzovoort.

Naast deze specialistische vorming hebben we ook oog voor de Soft Skills. Je leert communiceren en een team leiden en je maakt kennis met de bedrijfseconomische context waarin deze toepassingen zullen draaien.

De organisatie van de opleiding bestaat uit vier jaren van ongeveer 45 studiepunten, met de bedoeling om werk, gezin en studeren te kunnen combineren en leidt tot een diploma. Ieder jaar wordt in vijf periodes (modules) opgedeeld. Tijdens een module gaan een aantal vakken door en kunnen er contactmomenten gepland staan op vrijdagnamiddag. Op het einde van de module, na ongeveer 7 weken, vinden examens plaats, op vrijdag, van de vakken die op dat moment afgewerkt zijn. Daarnaast bestaat ook de mogelijkheid om het examen af te leggen op een uitgestelde datum in een alternatieve examenweek.

De opleiding is erg praktijkgericht, niet alleen door de vakinhouden en de aanpak, maar ook onder andere door de IT-projecten in de tweede en derde fase. Op het einde van je opleiding komt daar dan nog een bachelorproef bij als kroon op het werk.

Wie een vrijstelling wil bekomen, ongeacht zijn verworven diploma’s of werkervaring, moet een dossier indienen. De inhouden per opleidingsonderdeel kunnen geraadpleegd worden op de website en bieden voldoende informatie om een inschatting te kunnen maken voor welke opleidingsonderdelen eventueel vrijstelling kan verkregen worden. Het onderzoek naar het toekennen van vrijstellingen gebeurt na indienen van het door jou opgestelde dossier en volgens de vooropgestelde procedure (zie meer op www.vives.be/vrijstellingen)

In de loop van de opleiding kom je op verscheidene manieren in contact met het werkveld: gastsprekers, opdrachten in bedrijven, projecten voor externe opdrachtgevers. De voorbereiding op het reële beroep komt heel sterk naar voor vanaf het derde jaar.

Het zesde semester, dit is het tweede semester van het derde jaar, is grotendeels gewijd aan projectwerk. Je werkt in kleine teams (ong. vier studenten) aan een uitdagend project voor een reële opdrachtgever, een KMO, een zorginstelling, een uitgever ... In dit 'geïntegreerd project' bewijs je jouw technische competenties, maar ook je communicatieve en bedrijfseconomische competenties.

In het tweede semester van het vierde jaar leg je je bachelorproef af. Voor je bachelorproef realiseer je, alleen of per twee, een project in een bedrijf. Hiervoor ga je op stage in een groter bedrijf, een softwarebedrijf, een bank, een productiebedrijf met een grote IT-afdeling ... Je maakt kennis met de arbeidscultuur in het bedrijf en wordt geconfronteerd met de uitdagingen van het uitwerken van een groter project, met alle aspecten: analyse, ontwerp, realisatie, testen, implementatie, communicatie met de opdrachtgever, communicatie met het team, documentatie ... In juni presenteer je de resultaten van je eindwerk voor een professionele jury.

Artificial Intelligence is niet meer voorbehouden voor academisch geschoold personeel. AI wordt in de praktijk zo vaak gebruikt dat praktijkervering met AI in meer en meer bedrijven van toepassing wordt. Je kunt aan de slag als:

• Data Analyst
• BI Consultant
• AI Practitioner
• Software Developer
• IoT-specialist

Je kan je online registreren via onze website. De inschrijving is pas definitief wanneer je de inschrijving finaliseert op de campus zelf. Eind augustus ontvang je een uitnodiging voor de startdag  (half september). Inschrijven doe je best voor half oktober. Wie later inschrijft, neemt contact op met de coördinator afstandsonderwijs om het traject te bespreken. Alle informatie vind je terug op onze inschrijvingspagina.

Om in Vlaanderen te kunnen starten aan een opleiding in het hoger onderwijs, moet je aan een aantal voorwaarden voldoen in verband met diploma, taal en leerkrediet. Raadpleeg hiervoor de inschrijvingsvoorwaarden voor een professionele bacheloropleiding. Om te starten met een opleiding op afstand hoef je geen werkstudent te zijn.

Nog niet helemaal overtuigd? Contacteer gerust de coördinator afstandsonderwijs (contactpersoon op deze pagina) voor verdere informatie.