Smart Meal Planning

De afgelopen tien jaar is voedselverspilling aangemerkt als een groot mondiaal probleem. Het is een multidimensionaal probleem dat van invloed is op de ecologische duurzaamheid (verspilling van energie, water en transport), hulpbronnenefficiëntie en economische efficiëntie. Door samen te werken met partners in de foodretailsector hebben we vastgesteld dat er dringend behoefte is aan effectieve oplossingen, vooral bij voedingsbedrijven die kant-en-klaarmaaltijden produceren. Die behoefte komt voort uit de unieke uitdagingen van deze voedingssector, zoals de bederfelijkheid van producten (voedsel bederft na een paar dagen) en de onvoorspelbare consumentenvraag die tot last-minute orderaanpassingen leidt.

Door gebruik te maken van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) zien we een aanzienlijk potentieel om deze uitdagingen aan te pakken. In ons project ‘Smart Meal Planner’ maken we gebruik van de modernste AI-technieken om de voorraadplanning in de kant-en-klare voedingssector te verbeteren. We streven ernaar de

vraag van de consument op één lijn te brengen met de productie, waardoor voedselverspilling wordt verminderd en de operationele prestaties worden verbeterd. Efficiëntie om spoedbestellingen en personeelstekorten te voorkomen.

Het probleem van voedselverspilling in de voedingsdetailhandel is zowel urgent als complex.

Wereldwijd eindigt meer dan een derde van al het geproduceerde voedsel als afval, een

duizelingwekkende statistiek die de inefficiënties in de huidige pijpleidingen aan het licht

brengt. Met name in de kant-en-klare voedingssector wordt het probleem nog verscherpt

door de korte houdbaarheid van voedingsproducten en de grillige, onvoorspelbare aard van

de consumentenvraag. Voedselproducenten staan vaak voor een dilemma: ze riskeren

producttekorten of overproductie. Overproductie leidt vaak tot aanzienlijke voedselverspilling

vanwege de bederfelijke aard van de voedselproducten, terwijl tekorten tot aanzienlijke

economische verliezen kunnen leiden.

De kern van ons project bestaat uit het inzetten van AI-technieken in bedrijven die

kant-en-klaarmaaltijden produceren, met een lage tot hoge digitale volwassenheid. Ten

eerste willen we de vraag nauwkeurig voorspellen door koopgedragspatronen en trends van

consumenten te analyseren (bijvoorbeeld de toenemende belangstelling voor plantaardige

maaltijden). Ten tweede houden we proactief rekening met mogelijke last-minute

veranderingen in deze aankooppatronen (bijvoorbeeld de invloed van het griepseizoen).

Deze aanpak zorgt ervoor dat de planning van de voedselproductie niet alleen gebaseerd is

op nauwkeurige voorspellingen, maar ook kan worden aangepast aan onverwachte

verschuivingen in de consumentenvraag. Een dergelijke voorspellende flexibiliteit zal

resulteren in een efficiënter en minder verspillend voedselproductieproces dat beter aansluit

bij het consumentengedrag.

De impact van "Smart Meal Planner" is aanzienlijk, zowel op milieu- als op zakelijk vlak.

Door voedselverspilling terug te dringen dragen we bij aan een duurzamere

voedselvoorzieningsketen, wat een direct positief effect heeft op het milieubehoud en het

beheer van voedselbronnen. Voor voedselproducenten vergroot het omarmen van

datagestuurde methodologieën en AI-voorspellingsmodellen niet alleen de operationele

efficiëntie, maar biedt het ook een concurrentievoordeel in een markt die steeds meer

waarde hecht aan duurzaamheid. De economische implicaties zijn duidelijk: minder

voedselverspilling vertaalt zich in kostenbesparingen, wat van belang is omdat de prijzen

van voedselgrondstoffen samen met de arbeidskosten zijn gestegen en beter tegemoet

komen aan de vraag van de consument, waardoor de marktpositie van een bedrijf wordt

versterkt.

Samenvattend vertegenwoordigt het project "Smart Meal Planner" een praktische en

innovatieve aanpak om het kritieke probleem van voedselverspilling en operationele

inefficiëntie in de kant-en-klare voedingssector aan te pakken. Door de modernste

AI-methodologieën te integreren, pakken we zowel het milieuprobleem van

voedselverspilling aan als de operationele behoeften van onze foodretailpartners. We zijn

van plan onze onderzoeksresultaten te delen, in de hoop de toepassing van onze

AI-methodologieën in de brede voedingsindustrie aan te moedigen en te vergemakkelijken.

Ons doel is om bij te dragen aan een mondiale beweging naar een duurzamer en efficiënter

beheer van voedselbronnen.