Artificiële Intelligentie EDGE

In dit project zullen wij verschillende Deep Learning applicaties voor low-cost embedded systemen bestuderen op vlak van haalbaarheid en de toegevoegde waarde van de artificiële intelligentie in embedded systemen, zoals microcontrollers en systeemprocessoren in kaart brengen.

'Elektronische systemen worden nog slimmer dankzij ‘Autonome AI’. Bovendien lopen deze systemen veel minder veiligheidsrisico gezien er geen internetverbinding meer nodig is.'

In Deep Learning wordt een algoritme ontwikkeld op een grote set data, typisch op een rekenkrachtige server. Vervolgens wordt het getrainde netwerk in een applicatie geladen die met de echte data werkt. Deze stap wordt “inference” genoemd. Inference hoeft echter niet toegepast worden op het computersysteem dat voor de training werd gebruikt. Dit project wil de mogelijkheden bekijken om deep learning toe te passen op systemen die minder krachtig, meer energiezuinig, en minder afhankelijk van een netwerk zijn. Dit heeft een aantal voordelen. Doordat de echte data lokaal blijft, werkt de AI autonoom. Dit is bijvoorbeeld belangrijk bij machines waarvan de gebruiker niet wil dat de werking afhankelijk is van een netwerkverbinding met het Internet. Daarnaast is dit ook voor privacygevoelige toepassingen belangrijk. Vervolgens hebben bepaalde

systemen slechts een beperkte bandbreedte waardoor de echte data niet kan verstuurd worden. Anderzijds staan tijd kritische systemen geen applicatie toe met een hoge “latency”, dit is de tijd die verstrijkt tussen het versturen van de data naar de server en terug.

Betrokken organisaties: 6WOLVES, Digipolis, DPTechnics BVBA, DSP Valley, E.D.&A. NV, Edgise, Melexis Technologies NV, KULeuven, Picanol, Qmineral, ScioTeq BVBA, Sensotec NV, Transport & Mobility Leuven

Dit project kadert binnen een oproep van VLAIO, het agentschap Innoveren en Ondernemen, specifiek om de kennis rond Artificiële Intelligentie te versterken bij Vlaamse bedrijven en hogescholen. Hogescholen hebben, samen met bedrijven en socialprofitorganisaties, hier masaal op ingetekend. Belangrijke factor in deze projecten is de focus op meteen bruikbare concepten, tools of prototypes die inspelen op nieuwe marktopportuniteiten. Verder beoogd men ook een kennisdoorstroming naar opleidingen aan de hogescholen.